Jioが語る通信AIの要点：信頼とガバナンス

Jio Platformsのスディール・ミッタル氏は、通信分野でのAI活用には「自律」と「信頼」の両立が必要だと述べました。
Jioはモバイル網で約5億3,000万人の顧客と、240エクサバイト超のデータを扱っており、判断の正確さと再現性が前提になると説明しました。

AIの失敗率が高かった時期もありましたが、状況は変化しつつあるとしました。
Rakuten Mobileはエネルギー管理で世界初のレベル4自律ネットワークを運用し、Rakuten Symphonyがソフトウエアベンダーとして関与したと紹介しました。
導入後12か月で測定可能な省エネ効果が得られたとしています。

一方で、試金石はサイロを越えた「ドメイン横断」だと語りました。
ネットワークはRANやコア、OSS/BSSなど各層で膨大なイベントを継続的に生み、ドメインごとの最適化だけでは全体の知能が揃わないと指摘しました。

横断自律を阻む要因として、データ、調達、組織の3点を挙げました。
データ品質が足りなければ高性能モデルでも必要な確信度に届かず、また従来のチケット・時間見積の調達モデルでは経営が求める成果や収益機会に合わないとしました。
さらに、ドメインをまたぐオーケストレーション層が弱いことも課題だと述べました。

信頼できるAIエージェントの判断基準については、リスクを抑える枠組みが鍵になると説明しました。
Rakuten MobileはAI専門チームが主導し、分類（タクソノミー）とスコアリングで重要判断を評価し、一定の確信度以上でのみ自律行動を許可するとしています。
生産投入前に人の反応を踏まえた検証を行い、曖昧なケースでは提案にとどめ人が最終判断する運用が必要だとしました。

失敗のコストも考慮すべきだと強調しました。
BGPのように誤りが下流全体に波及する領域では、エージェントがその種の判断を「引き受ける」だけの条件を満たす必要があると述べました。
自律導入は影響範囲を把握できる管理されたサイロから始め、ネットワークの変動に合わせて継続的な検証とガバナンスを整えるべきだとしました。

今後は、AIによる経済性を単一ドメインからドメイン横断のオーケストレーションへ移す際の統一指標が必要だとの見方を示しました。
エージェントが提案した変更を、どのように検証しリスクと許容される波及範囲を定量化できるかが論点で、課題はAIそのものよりガバナンスにある可能性があると結びました。