楽天シンフォニー、6GのRANはCPU中心にGPUを補助する方針を説明

楽天シンフォニーは、6Gの無線アクセスネットワーク（RAN）でCPUとGPUを分担する「ハイブリッド設計」を提唱しました。
6GはGPU一色ではなく、低遅延で確実な処理をエッジで行う必要があると述べています。

同社はAI RANを製品へ組み込む取り組みを進めています。
リアルタイム以外の領域ではRIC上でサードパーティのrAppsを統合し、電力を25%削減できたとしています。

リアルタイム領域ではエッジ計算で2つの課題に対処しました。
アップリンク信号の効率的検出により音声品質が改善し、適応変調・符号化のAI方式で誤り率を20%から10%へ下げたと説明しています。

リアルタイム推論はCPUで実施し、推論時間は60〜80マイクロ秒だとしています。
GPUは学習に不可欠だが、5Gおよび5G Advancedの成熟運用では推論をGPUで行うコストが課題になるため、推論はCPU、学習はGPUという方針を取るとしました。

同社は、ISACやXRゲームのようなわずかな遅延が体験を損なう用途を、RAN計算ノードの近くに置く計画があると述べました。
6Gに向けてもDUとRANエッジはCPUファーストで決定論的性能を確保し、必要に応じてGPU補助クラスタを追加するとしています。

また、ソフトとハードを分離し、O-RAN AllianceのOption 7.2x分割やCOTS上でのベースバンドソフト運用を進めてきた考え方が6Gに広がると説明しました。
さらに、サービスベース管理や意図ベース自動化でネットワークスライスの設定を自律化し、楽天モバイル向けの自律的省エネはTM Forumでレベル4自律が検証済みだとしています。