エリクソン、量子・古典AIでRAN計画を最適化し自律運用へ

エリクソンは、将来の通信ネットワークに向けてRAN（無線アクセスネットワーク）の計画・最適化を「古典計算と量子計算を組み合わせた」ハイブリッドAIで高度化すると発表しました。
同社は、ネットワーク計画の複雑な課題を、古典アルゴリズムと量子コンピューティングを併用してより効率的に解くことで、自律ネットワークの性能を高めるとしています。
この仕組みにより、ネットワーク運用では判断の精度と適切性が向上し、より賢い意思決定につながると説明しました。
さらに、リアルタイムで動作する次世代の完全自律型ネットワークへの道を開くとしており、今後の研究開発を通じて実装を進める方針です。

参照元：2026/05/05 「From classical to quantum: Transforming RAN planning for future networks」 https://www.ericsson.com/en/blog/2026/5/from-classical-to-quantum-transforming-ran-planning-for-future-networks