エリクソンは、閉ループ型の自律化を目指すAIエージェントがネットワーク運用を加速させるとし、その前提となるデータ基盤の重要性を指摘しました。
サービス提供の迅速化やトラブルシューティングの自動化、ネットワーク性能の最適化などに役立つとしています。
一方で、AIエージェントの成果は、エージェントが参照するサービスおよびリソースのインベントリ情報の質に左右されると説明しました。
情報が不正確、更新が遅い、分断されている場合、判断の精度が下がるためです。
そのため同社は、サービスとリソースのインベントリを統合し、リアルタイムで更新することが重要だとしています。
自律ネットワークが継続的に学習し、顧客体験を改善していくための基礎になるとしました。
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