MWC26で、Colt、TELUS、Ribbon、Rakuten Symphonyの幹部がAIOpsによるネットワーク運用の変革について議論しました。司会はThe Network Media Group(NMG)のAbe Nejad氏が務めました。パネルでは、AIOps導入の最大の壁はモデルやプラットフォーム選定ではなく、ガバナンスや価値の明確化、測定可能な成果、事業部単位での当事者意識だと強調されました。中央集権的な「AIチーム」だけで成果を出すのは行き詰まりやすく、RAN、コア、OSS/BSSなど各領域に実行チームを埋め込むハブ・アンド・スポーク型が有効だと説明されました。さらに、異常検知から異常予防へ進むには、アラームや統計だけでなく、平文ログ、RAG強化知識ベース、過去のインシデントDB、暗黙知など非構造データをリアルタイムに取り込む必要があるとしました。Rakuten Symphonyはベンダー定義のKPI式に依存せず生カウンタを分析し、AIが相関や故障兆候を示すAI定義のKPI式を作った事例を紹介しました。加えて、ネットワーク指標だけでは顧客が先に気付く「サイレント故障」を見落とすため、NPSや顧客向けデータなど顧客体験の信号をMLに組み込むべきだと述べました。自律運用にはアクションのオーケストレーションを支えるAPI標準、影響範囲を示す因果オントロジー、AIエージェント向けのガードレール設計が不可欠だと結論づけました。
参照元:2026/05/13 「AIOps Transforming Network Operations with Predictive Intelligence – Blog | Rakuten Symphony」 https://symphony.rakuten.com/blog/how-aiops-is-transforming-network-operations-with-predictive-intelligence
このニュースへのリアクション
このニュースをどう受け止めましたか?


このニュースにコメントする