IOWN Global Forumは、AIトレーニングにおけるリモートストレージの可能性を評価するために、APNを用いて2つの拠点を接続し、画像データを使用したUnet-3Dモデルのトレーニングを行いました。この試みは、分散環境における実用的なトレーニング時間を維持するためのAPNの有効性を確認することを目的としています。報告書では、ストレージアクセスパフォーマンスの評価を通じて、グリーンコンピューティングの実現可能性を探求しています。この取り組みは、持続可能なAI開発に向けた一歩として注目されています。
参照元：2026/02/21 「Green Computing with Remote GPU for AI Training with Image Data」 https://iowngf.org/green-computing-with-remote-gpu-for-ai-training-with-image-data/
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