楽天シンフォニーのタパス・ランジャン氏とBoost Mobileのスリーティ・ナイル氏は、ミッションクリティカルな音声ネットワークで自律型AIエージェントを使う際の課題を整理したです。
自律エージェントは異なる、または競合する目的を追うため、サービス要件の優先順位を明確にしなければならないです。
例えばコスト最適化のエージェントが計算資源を抑える一方で、アシュアランスのエージェントがKPI急騰や呼損失リスクに対応すると、911通話を扱うネットワークでは許容できない競合が起き得るです。
そのため、エージェントはサービスレベル合意を中心に協調し、実行すべきタイミングを理解して「綱引き」にならないよう設計する必要があるです。
ガードレールは意図・ポリシー・アクションの3層で整備し、意図の許可範囲、標準ポリシーエンジン、制御された実行環境とオペレーターへのフィードバックを組み合わせる方針を示したです。
事業者は、既に確立したプレイブックで結果が理解できる場面のみ自律性を付与し、ルータ設定やルーティング、加入者DBなどの動的変更は人が確認し承認してから実行するべきだとしたです。
さらに、説明責任や規制、信頼、NOC監督体制が導入速度と範囲を左右すると説明したです。
参照元：2026/08/03 「AI Agents of Chaos: Introducing Coordination When Agentic Goals Compete」 https://symphony.rakuten.com/blog/ai-agents-of-chaos-introducing-coordination-when-agentic-goals-compete
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