IOWN Global Forumがデータをローカルに保ち遠隔GPU処理を実証

IOWN Global Forumは、データをクラウドに移さずに遠隔でGPU処理を行うAI基盤の取り組みを紹介しました。
同フォーラムによると、All-Photonics Networkで接続することで高性能なAIワークロードを低遅延で支えられるとしています。
実運用に近い検証では、大規模言語モデルの学習タスクを距離40キロメートルまでの環境で実施し、処理速度がほぼ同等だったと報告しました。
同フォーラムは、この方式により機密データや独自データの移送に伴うリスクを抑え、コスト面や運用面でも効率化できる可能性があるとしています。
IOWN Global Forumは、メンバーとともにより安全で持続可能なAIインフラの実現を目指すとしています。

参照元：2026/07/17 「AI Without Data Compromise: AI GPU | Use Case」 https://iowngf.org/ai-without-data-compromise-ai-gpu-use-case/