楽天シンフォニーなどが、通信ネットワークでのAI実装に必要な運用体制を議論

楽天シンフォニーのAhmed Abdelaziz氏は、米国で開催された「Network X Americas 2026」で、AIを通信の現場に大規模導入するための条件をパネル形式で説明しました。パネルでは、TIPのKristian Toivo氏が司会を務め、AT&T、TELUS、Reliance Jio、AWSも参加しました。
議論では、AIOpsはAIを追加するだけではなく、データ統合やガバナンス、組織の整合など「運用モデル」を作ることが重要だと強調されました。
Abdelaziz氏は、エネルギー削減など影響の大きい用途から着手し、モデルが一領域で確実に機能すれば、他の領域へ信頼と論理を拡張できると述べました。
また、RANや自動化、エージェント型フレームワークの進展に合わせ、AIユースケースを各ドメインへ一貫して導くポリシー管理層の必要性が語られました。
データについては、ベンダー固有システムに閉じ込められがちな運用データを、オープンなインタフェースやO-RAN認証、共通フレームワークで相互運用可能にすることが鍵だとされました。
さらに、ネットワークだけでなく人や組織を含む三層の変革が自律化に不可欠で、AIの成功は運用統制を保てるかに左右されると指摘されました。
結論として、AIツールではなく「AIをチームメイト」と位置づけ、人が戦略に集中できるガードレール付きの信頼ある自律運用が今後の要になると述べました。

参照元：2026/07/17 「AI in practice: What it takes to make telecom networks smarter」 https://symphony.rakuten.com/blog/ai-in-practice-what-it-takes-to-make-telecom-networks-smarter