楽天シンフォニーなどがMWCで自律最適化RANの要諦を議論

MWC26のセッションで、AT&T、RadiSys、Andrew、Aira Technology、Rakuten Symphonyの各代表が、インテリジェントで自己最適化するRAN（無線アクセス網）を実現する条件を議論しました。
パネルでは、オペレーターとサプライヤーの連携は進んでいる一方、ネットワークデータの活用がボトルネックだと指摘されました。
データを収集するだけでなく、整理し、参照権限を統治し、AIの学習・検証に使える形で提供するためのデータ基盤の成熟が必要だと述べました。
Open RANについては、AT&Tがオープン小型無線機で商用トラフィックを確立し、Cloud RANを稼働させ、rAppsで第三者無線機やDAS基盤の調達・運用を行っている事例が示されました。
また、屋内設置では従来になかったエンドツーエンドの可視性と、多社ベンダー間の相互運用が進んでいるとしました。
AIの価値は当面の省エネや障害補償、予兆保全などの運用面にある一方、長期的にはネットワークデータを大規模に活用して需要予測や体験理解につなげ、API公開モデルで収益化できる可能性があると説明しました。
ただし、AIの工業化は難しく、堅牢なデータパイプライン、フィードバックの緊密化、変更の即時ロールバックが不可欠だと強調されました。

参照元：2026/05/15 「Building an Intelligent, Self-Optimizing RAN – Blog | Rakuten Symphony」 https://symphony.rakuten.com/blog/what-does-it-take-to-build-an-intelligent-self-optimizing-ran