楽天シンフォニー、エージェント型AIで“信頼を設計”する運用へ

楽天シンフォニーは、通信分野で自律運用が広がる中、従来の「検知して通知する」から「分析して解決する」へ軸足を移すと発表しました。
同社は、ゼロタッチや自己修復が“知能に見せるための貼り札”にとどまっている実態を問題視し、オーケストレーションの枠組みを再定義するとしています。
エージェント型AIでは、信頼を物語ではなく機能要件として扱い、ネットワークの行動を説明可能な根拠で裏付ける透明性が必要だと述べました。
また、マルチベンダー連携で起きがちな深夜2時の障害や運用担当の疲弊を、自律的な解決と追跡可能な推論で軽減し、エンジニアは高付加価値の設計に集中できるとしています。
さらに同社は、オートパイロットではなく「検証された自律」に移行している段階だとし、ブラックボックス化の懸念に対して観測性と意図ベースの論理、ガバナンスを重視する方針です。
DTW 2026でAIガバナンスと自律ネットワークに関するセッション参加も案内しました。

参照元：2026/05/06 「Data-Driven Empathy: Human Element in Agentic AI | Rakuten Symphony」 https://symphony.rakuten.com/blog/data-driven-empathy-why-the-human-element-is-key-to-agentic-ai