AIとリアルタイムデータでネットワークを進化させる

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通信ネットワークがますます複雑化する中、rApps(ラジオアプリケーション)とSMO(サービス管理とオーケストレーション)の統合が、オペレーターがネットワークを管理し最適化する方法を変革しています。これらの技術は、動的なリソース割り当て、予防的なメンテナンス、ネットワークの自己最適化を可能にし、より効率的でインテリジェントなネットワークを構築する手助けをしています。

最近、業界リーダーたちがAbe Nejad氏(Network Media Groupの発行者)とともに、AIとリアルタイムデータがネットワーク自動化の未来をどのように形成しているかを議論しました。Axiata、Aira Technologies、Rakuten Mobileの専門家がこのセッションに参加しました。

この議論では、ソフトウェア駆動のアーキテクチャーへの移行に伴い、自動化が不可欠になっていることが強調されました。オペレーターは従来の手動管理から脱却し、AIによる意思決定を受け入れる必要があります。SMOとrAppsを利用することで、ネットワークは固定された設定ではなく、リアルタイムの状況に基づいた意図ベースの運用に移行できます。

また、オープンネットワークと相互運用性が重要な要素として浮上しました。業界は、単一の技術プロバイダーに縛られることなく、複数のベンダーからのソリューションを統合できるオープンRANの原則に向かっています。

参照元:2025/05/05 「Driving Programmable Networks with AI and Real-Time Data, Supported by SMO & rApps」 https://symphony.rakuten.com/blog/driving-programmable-networks-with-ai-and-real-time-data-supported-by-smo-rapps

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