エリクソン、通信分野でのAIモデルの透明性と公正性を追求

エリクソンは、通信分野において機械学習モデルの解釈可能性と公正性を追求する重要性を強調しています。AIが通信の重要な要素となる中、ユーザーの信頼を築き、効率的なネットワーク運用と正確なリソース配分を確保するために、こうしたモデルが不可欠です。欧州連合をはじめとする規制当局は、AIの透明性と公正性を推進しており、AIアクトの提案などを通じて、AIアプリケーションのバイアスを解消するためのガイドラインを設けています。エリクソンは、コンピュータビジョンを基盤としたMLモデルの解釈可能性と公正性の手法を探求し、これらの手法がどのようにモデルの性能を診断し向上させるかを示しています。

参照元：2025/02/05 「Interpretability and fairness of machine learning models in telecommunications」 https://www.ericsson.com/en/blog/2025/2/interpretability-and-fairness-of-machine-learning-models-in-telecommunications