楽天シンフォニー、AI向け運用で電力・温度・利用率などの指標を刷新

楽天シンフォニーのグローバルサービス部門の責任者は、同社のデータセンター運用で優先度が「レガシー中心」から「AI負荷に適合」へ変わったと説明しました。自社IaaSでクラスターを構築・運用・提供してきたが、AIワークロードが全体の一部でも監視の抜けを素早く顕在化させたとしています。運用の非効率は稼働後すぐに予算の急増につながるため、ソフトだけでなく電力・冷却・ネットワークまで一体で見直す方針です。具体的には、PUEを施設指標から利用率を押し上げる運用KPIへ位置付け、サーバ稼働率の向上やUPS効率・配電損失・冗長変換の強化を進めます。さらに、ラック入口温度の監視を必須化し、熱の壁を抑えるホットアイル封じ込めや、液冷も検討します。加えて、割当量と実利用の差を可視化し、アイドル時にはプロセッサを停止するC-state活用や容量の動的再配分を行います。無線機は低トラフィック時にスリープさせ、ネットワークは東西トラフィックに対応するノンブロッキングのSpine-Leafへ移行する計画です。以上の「無駄とスロットリングを捉える」効率重視の観測へ転換し、ケーブルからソフトまで相互に最適化する必要があると結論づけました。

参照元：2026/05/27 「AI-first Data Center Operations Drive New Priorities | Rakuten Symphony | Executive Insights」 https://symphony.rakuten.com/blog/ai-first-data-center-operations-drive-new-priorities